人类开车观察周围环境只需要眼睛和耳朵，比如后面开来一辆消防车，你既能从后视镜里看到，也能听到汽车靠近的鸣笛声，这些信息就引导你意识到：「该让路了」。
不过，自动驾驶汽车所需要的信息，远比我们现在自己驾驶汽车所需要的信息多得多。无人驾驶汽车需要好几个摄像头来观察四周的环境，需要一个雷达来测量距离前方车辆有多远，还需要至少一个激光雷达更精准的感知周围环境。但是，以上提到的这些传感器，对于自动驾驶汽车来说还远远不够。
让我们想象一下，如果有一辆消防车向你驶来，你在第一时间就能听见它的鸣笛声，判断它从哪里来。同时，两个耳朵的立体感能让我们知道它在哪、它开的有多快，然后我们就知道该往哪避让。由此看来，听力对我们驾驶汽车起着至关重要的作用。
至今为止，大部分的自动驾驶车都没有「听力」。不过，如果无人驾驶汽车能听到声音，那么在上路时，它们就能通过听到的声音来做出反应。当然，不光是「听力」，工程师们还想要赋予无人车一些类似「听力」的其他人类感知能力。
「由于这项技术相对来说比较新鲜，我们仍然不知道怎样做才是最好的。」在南加州大学研究无人驾驶汽车系统的 Jeff Miller 说道。
Waymo 现在正在凤凰城测试它们的自动驾驶汽车，他们在汽车上安装上麦克风，能让无人驾驶汽车听到声音是从哪里来的。现在这项技术能让它们听到比以前传感器两倍远的声音。
最近，Waymo 在亚利桑那州的钱德勒，用警察局和消防局里的急救车，花了一整天的时间来测试这个系统。他们让警车、救护车、消防车、甚至是没有标记的警车来回行驶，让 Waymo 无人车时时刻刻的记录它们的声音。传感器上记录到的所有数据都用来创建一个数据库，这个数据库包含了所有急救车辆的声音。
所以在未来，Waymo 的无人驾驶车就能应对路上的各种情况。如果一辆消防车从后面驶来，汽车就会靠边停车；如果绿灯亮了，但这时一辆急救车从左边向汽车靠近，它就会减速让行。
在八年的时间里，Waymo 的数据库积累了大量的数据。这个人工智能系统积累的信息和经验越多，无人驾驶汽车在上路时作出的决定就会越完美。
当然，除了「听力」，无人驾驶汽车也必须再发展一些其他类似的沟通方式。让我们想象一下，在十字路口，一个点头、一个微笑、或者是伸出中指，都有着不同的意思。当然，你也可能会说「不，你先走」、「嘿，我要过去了」、或者挥一挥手，礼貌的让行人们先过马路。
无人驾驶汽车显然做不到这一点，它们想要有效地实现沟通，只能依靠 V2V 系统（车辆到车辆）和 V2I（车辆到基础设施无线电）系统。比如，苹果刚刚申请了无线车载通信权利；凯迪拉克的 CTS 轿车可以警告其他的凯迪拉克汽车它们正在刹车。另外，美国国家公路交通安全管理局提出：在 2020 年前，所有的车辆都应该加入类似的强制制度。就像 Miller 所说的，「V2V 将在几年内开始普及」。
事实上，你用自己的耳朵和眼睛就可以安全地控制一辆高速行驶的车辆，毕竟人脑的力量是不可预测的。尽管如此，你仍然是个差劲的司机。因为，全世界每年 125 万起的交通事故中，就有 90%的死亡是人为失误导致的。
要知道，计算机的潜力要比你好得多，有一天，它们可能会把这个百分比降到接近零的水平。只有这样，我们研究无人驾驶汽车才会有意义，无人驾驶技术才会让世界变得更美好。
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