对于这些运营平台来说，找到一个靠谱的云平台合作伙伴，也就非常重要。8 月 30 日，分时租赁平台盼达租车就在北京和阿里云办了一场发布会，宣布双方达成深度合作。
双方表示，会通过人工智能、大数据分析应用等创新技术，进一步挖掘共享出行的市场潜力，探索通过智能化软硬件持续匹配应用来提升车辆运营效率。
双方的合作，会同时覆盖线上线下两个方面的应用。
盼达用车 CEO 高钰解释道，「随着车辆与用户群的增加，共享汽车的线下运维考验与挑战极大，调度、巡检、保险、违章、清洁等事项交错繁复，只有依靠新技术、新算法的不断应用创新，才能保障规模化线下运维的边际效益，单靠增加人力物力是无法有效与及时处理复杂问题。」
事实上，根据盼达给出的数据，他们目前已经拥有超过一万台运营车辆，累计行驶里程突破 222,457,107 公里。这个车辆量级虽然和共享单车平台的车辆数不在同一个数量层级，但是因为共享汽车相比共享单车，在线上和线下需要解决的问题更多、更复杂，所以如果没有一个良好的运营机制以及运营系统做支撑，根本无法掌控。s 事实上，在高钰看来，「对于交通领域中的共享经济模式要持续发展，大数据云计算是一种必备能力。」
简单来说，就是尽可能的把需要由人工完成的工作，提前交给电脑进行优化处理，然后让人更有效率的去执行，甚至直接在云端解决问题。
具体怎么做呢？还是来看官方说法：「双方共同搭建大数据城市分析系统，通过对现有城市运营情况、用户群体、交通情况、消费信息等多维度的深度学习，通过精准画像与场景标签等应用洞悉，构筑共享出行数据生态。反哺运营，指导调度，更好地提升车位使用效率、电力补给能力和城市公共交通的优化补充，创造用户价值和运营价值。」
可以举几个例子来简单说明：
1. 周五晚高峰用车时段，通过对于过去运营数据的统计、分析，可以实现更有针对性的投放，避免造成某个区域车辆资源短缺或是资源浪费的问题。也就是更合理的匹配需求和供给。
2. 通过对于用户日常使用习惯以及常用行车路径的分析，可以在一定程度上提前预知该用户此次行程的目的地以及所需电量，然后就可以对于车辆接下来的运营或充电计划做更好的安排。
3. 对于一些「非优质用户」，比如有不良使用习惯、不良驾驶习惯的用户，通过大数据分析，可以对他们采取区别定价等等措施，来达到控制风险、降低成本的目的。比如，如果某个用户经常违章，那么处理违章这件事本身就会耗费运营资源，而在前期通过某种方法让这个用户尽可能少的违章，实际上就是变相降低了成本。
具体的提升幅度，盼达给出的数据是，可以使运营率提高 72%，盈利能力提高 43.5%，风险规避能力提高 31.3%。
盼达和阿里云的这次合作，使用的是基于 PB 级实时 OLAP 毫秒级响应的运算系统，可以达成机器自我学习建模，从而替代人工打造智能化调度。
至于双方后期合作的重点，将会逐步落实在智慧能源管理调度、线下维保实时路径优化、物资与运输匹配管理上。
在阿里云物联网及高科技部总经理刘飞看来，盼达和阿里云达成深度合作，可以快速推动阿里云的优势产品与服务在分时租赁用车场景下的深度应用，帮助盼达用车更好的服务出行用户。
总之，所有的一切，都指向让车辆的流转和运营更有效率，因为效率在很大程度上决定了分时租赁平台的收益。
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