（本文编译自 FT，原文：「Self-driving cars face a new test: snow」）
随着气温逐渐降低，北半球许多地区都已出现了降雪。不过，除了传统的圣诞节，今年还多了一个新的话题——无人车。
在即将过去的 2017 年，无人车跨过了一个又一个的里程碑，例如 Waymo 于 11 月宣布将正式在美国亚利桑那州进行完全无人驾驶试运营。现在，无人车又面临另一个严峻的考验——如何在雪天行驶。
下雪对无人车是一个「很有意思的问题」，Uber 自动驾驶研发中心高级工程师 Carl Wellington 这样说道。
有「意思」在哪儿呢？答案是摄像头和雷达。无人车靠摄像头和雷达来感知周围的世界，特别是雷达脉冲。但是，如果下雪，事情就不那么好办了，因为雷达脉冲可能会把雪花误认为街道上的其他东西。
「激光雷达有着卓越的性能，它能让无人车对周围环境形成细节丰富的三维感知。但是，正因为过于敏感，就连雪花这样小的东西它也不会放过。」Wellington 解释道。去年冬天 Uber 在匹兹堡测试无人车雪天行驶后，他的团队就开始在算法上下大功夫，希望能分辨出从雪花那里反射的脉冲和从其他物体上反射的脉冲。
（图解：激光雷达是如何工作的？1. 车上的扫描器发出激光脉冲 2. 扫描器接收由物体反射回来的脉冲 3. 测量脉冲的返回时间并以此为根据计算距离 4. 以每秒数千次的频率发射激光脉冲，在此基础上生成周围环境的精确模型 5. 旋转的扫描器可以生成一个 360˚的模型，不旋转的固态雷达的扫描范围约为 120˚）
在「不大不小的雪」这一场景下，Wellington 团队做了测试，结果还不错，但是，大雪和积雪在某种程度上来说仍然「难搞」。
从雪花上反射回来的雷达脉冲只是雪天对无人车的考验之一。另外，无人车导航需要高精度 3D 地图，它遇到下雪天也是「痛并快乐着」。
「下雪时一件比较有意思的事情就是，整个世界被大雪覆盖后看上去就和以前不一样了。」nuTonomy CEO Karl Iagnemma 说。nuTonomy 的大本营在新加坡，但是今年冬天他们又在波士顿开始了雪天测试。「大雪让世界变了样，但也给无人车提出了难题。」
（图解：6. 雪花会干扰扫描器 7. 积雪会改变物体的模样，进一步给自动驾驶系统带来难题）
虽然如此，与人类相比，无人车在雪天还是有点儿优势的。得益于无人车本身已有的高精度地图，即使道路标志和人行横道被大雪覆盖，它还是能够知道它们的具体位置。而且，就算下着鹅毛大雪，无人车也可以通过雷达传感器探测到前方的物体，虽然收集到的信息可能不够精确，对行驶帮助不大。
硅谷是个从不下雪的地方，但即使如此，那里的无人驾驶初创公司也已经意识到了不能做「温室里的花朵」。
第一个让完全无人驾驶车上路的 Waymo 最近也宣布，他们将在底特律接受严冬的考验。「我们要在雨雪天气中训练我们的无人车，」Waymo CEO John Krafcik 在一份声明中这样说道，其目标之一即「教会无人车处理在结冰路面上刹车打滑的问题。」
AImotive，一个匈牙利的无人车初创公司，因为同样的原因在芬兰拿到了测试许可。「这个许可非常重要，因为在芬兰下雪十分常见。」AImotive CEO Laszlo Kishonti 说。此前，AImotive 已在其总部所在地布达佩斯做了小雪天气的测试。
随着测试的进行，这些公司都发现了一个事实：无论是人类司机还是无人车，想要在雪天安全行驶，少不了一个极其重要的因素——自我意识。
（图解：无人车的优势所在： 8. 由于有高精度地图，即使路标和人行道被大雪覆盖，无人车也知道它们的具体位置 9. 如果无人车装有雷达传感器，其视野就不会受到雨雪天气影响）
无人车需要能够判断它对周围的环境到底了解多少，并对能见度很低或视野受阻时的不确定性有一个清醒的认识。
「所有这一切的关键之一即在于让无人车去理解——「我知道我在哪里」，并对此确信无疑，或者我并不十分确定——然后再根据理解去行动。」Wellington 说，「至于正确答案，和人类一样：减速，谨慎。」
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