眼擎科技是一家专注于机器视觉成像引擎技术，研发原创高端数字芯片的企业。
在进行了四年技术研发后，今年 1 月，他们发布了解决复杂光线下机器视觉成像痛点的专用芯片 eyemoreX42；4 月 20 日，眼擎发布了针对自动驾驶领域的成像视觉技术方案 eyemore DX120，据称动态范围可以达 120dB, 能解决自动驾驶在实际上路过程中遇到的 95%以上的复杂光线视觉识别问题。
眼擎科技表示，该方案还满足了自动驾驶企业对于成像技术采用方案时对车规这一硬指标的需求，可以适应地库、夜间道路、隧道等各种复杂光线环境，给算法端输出高信噪比的视觉图像。
DX120 有三大核心：第一，前端成像采用的是车规级 Sensor；第二，视觉动态范围达到欧盟标准的 120dB，第三、无损实时输出标准 JPEG 图像。在汽车领域他们的客户主要是自动驾驶、辅助驾驶技术相关公司。那么这家公司专注于视觉成像的公司有什么特别之处？
眼擎科技创始人兼 CEO 朱继志指出，目前国内进行自动驾驶路测的初创公司，大部分使用的是从国外进口的工业摄像头，价格从 2、3000 元到 1 万元不等。从八十年代开始，视觉领域核心技术就被日本企业所垄断，传统的 ISP 架构被沿用至今。由于它们在设计之初就只是为了照出人眼看到的「漂亮」图像，而不是为了帮助机器识别，因此并不能满足自动驾驶的成像需求。
「机器需要看到的不是美，而是真实地测量物理世界。」眼擎公司所研究的是复杂光线下的成像问题，这也是对自动驾驶 ADAS 来说最大的难点之一。
下面各图中，左边是成像引擎实测效果的图像，右边是其他摄像机的成像。在此摆出方便大家理解这家公司在做什么。
2014 年公司创立后，眼擎科技打造的全新的架构的 AI 成像引擎包括了算力、算法和数据，其通过优化数十倍算法，提升了算力，并且在积累大数据的基础上，进行了数百种场景的测试与验证，从而让成像引擎的暗光能力比人眼高 8 倍，降噪能力比摄像头高 64 倍，逆光能力比摄像头高 32 倍。
现在，搭载这种成像引擎技术的芯片可以做到在弱光、逆光、反光等复杂光线环境条件下，让机器视觉看到的比人眼更清楚。未来 3 到 5 年内，这家公司的目标是让机器视觉的整体能力超过人眼。
从产品来说，目前眼擎科技所卖的芯片模组的价格根据企业不同需求的、配置而变动。他们眼中的客户不光是摄像头厂商，也包括 Tier1、Tier2 供应商，以及整车厂等。
眼擎科技工程测试样机
「我们的定位非常清晰，就是帮助客户解决复杂光线问题，这是个高端市场的需求。做汽车里的行车记录仪、倒车后视镜、环视镜这种一般需求的就不会用我们的产品，至少在 2020 年前我们服务的都是高端市场。」朱继志说。
在芯片领域有两个关键的时间节点，一个是「design in」，指的是客户经过样机测试后，确定用你的芯片了，你开始开发产品；另一个是「design win」，指客户的产品已经做完了，准备上市销售。朱继志透露，他们已经有了「design win」的国内和海外初创企业客户，但更多还在 design in 的阶段。
眼擎科技 CEO 朱继志
按计划，2018 年，眼擎科技在全球会做 60 个客户的「design in」，其中有 10 家预计来自汽车行业，主要是和自动驾驶、辅助驾驶相关的公司；三年内，公司要在全球做 500 个客户的「design in」，预计第一年每个客户的平均采购量是 2000 个。
「未来销售肯定会采用二八原则，也就是 500 个客户里可能只有不到 100 家的需求量很大。而在新市场里我们无法看到谁的量会大，所以今年、明年眼擎科技的目标是让各个行业的更多企业来使用我们的成像芯片。」
对于汽车市场对视觉成像的需求，朱继志较为看好。他认为，包括乘用车、商用车等各种车辆在哪，未来全世界每辆车不会低于 10 个摄像头。「例如滴滴要做司机的人脸识别，这也会在司机位置放一个或以上的摄像头。」
此外，朱继志透露：预计在今年 Q3，眼擎的芯片将会大规模流片，流片完成后板卡功率仅为 1 瓦。而在自动驾驶领域的应用只是眼擎商业落地的开始，未来会在安防、工业检测、机器人、医疗、深度相机、无人零售等领域持续发力。汽车行业，眼擎科技的芯片也适用于安防、医疗、工业检测、3D 扫描等领域，主要服务需要图像检测、识别功能的摄像机公司。目前他们还在技术研发、升级中，每年也将推出不同规格的产品。
眼擎团队现在有 30 多人，其中研发占 60%，到 2019 年团队应该会扩大到 100 人左右，以支持给客户提供不同需求的技术解决方案。朱继志作为在芯片行业有 20 年经验的 70 后老兵，在公司主要负责产品定义、商业模式搭建、团队管理以及定战略方向。
朱继志表示，自己见证了中国芯片市场从零到有的过程：「中国芯片产业已经出现了近 20 年，但以价格低廉取胜的进口替代芯片为主。偏中低端的芯片的市场需求量大，发展很快，在国际分工上它们主要是由中国、韩国、台湾公司来做，美国则只做高端芯片。」
产业链的升级都是从后端往前端推动的过程，在一个国家或地区，只有有了终端产品的产业链，需求才会往上走，市场才会对芯片产生更高的需求。目前，中国自动驾驶、Ai 的新市场快速崛起，产业链前端也有做各种研究的企业，这是国内技术公司的机会。研究前端成像、图像识别技术的芯片公司纷纷崭露头角，在这其中，眼擎科技聚焦的是复杂光线下的视觉成像问题。
「在图像识别技术上是没有完美的，它没有百分之百，你只能不断前进，未来永远都有进步的空间。」
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