MINIEYE 是我们一直关注的一家 ADAS 初创企业。去年 3 月，他们公布了自己在前装领域的进展 （当时的文章报道）。其客户项目包括乘用车领域的比亚迪「宋」以及商用车领域的东风乘龙「H7」等。
今年的 CES 上，MINIEYE 又公布了一个新的战略合作，而这次的合作伙伴变成了芯片巨头赛灵思。
FPGA 带来的联姻
赛灵思是 FPGA 的发明者，同时也是全球最大的 FPGA 芯片供应商。MINIEYE 在前装领域为车厂提供的是摄像头+感知芯片+算法的整合一体方案，而其中的感知芯片便是使用的赛灵思的 FPGA 芯片。这为双方走到一起打下了基础。
MINIEYE 创始人及 CEO 刘国清博士介绍，双方将共同研发满足 L1-L3 级自动驾驶需求的一站式感知解决方案（Turnkey Sensing Solution）。具体分工则为赛灵思提供车规级的芯片，而 MINIEYE 则会提供自主研发的感知 IP。这套解决方案能够实现同时支持 20 多类交通目标的精确识别与分析。并且，能够同时对舱外和舱内实现环境感知，支持多路视频或雷达等其他传感器的信号输入，以应对不同自动驾驶功能对环境感知的需求。
相较于英伟达的 GPU 以及 Mobileye 的 ASIC 芯片，FPGA 的主要优势有两个：功耗和延时相对较低；可以在不改变硬件架构的情况下对芯片重新编程以更改其功能。但是它同时还有一个很大的缺点：软件开发非常复杂，上手需要很长时间，无法像英伟达的 GPU 一样使用标准的 SDK 进行功能算法开发。
由此看来，MINIEYE 能够自主研发出能够落地前装的 FPGA 感知算法，确实难能可贵。赛灵思汽车事业部高级总监 Willard Tu 表示，领先的感知技术和出色的前装产品设计能力是赛灵思选择 MINIEYE 作为战略合作伙伴的关键原因。
面向前装的商业布局
现阶段的前装 ADAS 市场中，前视摄像头这样的模块主要由国际上的一些 Tier 1 巨头来提供，这其中一般有两种路线：
- 一些 Tier 1 在视觉算法领域有很强的积累和研发能力，他们选择从供应商那里买来「空白」芯片移植自己的算法，并最后整合到感知系统中。
- 另一些 Tier 1 在视觉算法领域内缺乏积累，则他们会从供应商选择一个芯片+算法打包的解决方案来集成到自己的感知系统中。
Mobileye 的 EyeQ 系列芯片由于效果出众，并与自家算法严格绑定，已经成为了第二个路线中的市场霸主。而赛灵思由于自身没有提供视觉感知算法的能力，只能在第一条路线当中与一些传统芯片供应商硬碰硬的竞争。
因此，从商业角度上看，MINIEYE 的算法 IP 恰恰是对赛灵思芯片产品的很好补全。形成打包方案后，赛灵思作为 Tier 2 供应商，其芯片方案能够为第二条路线中的客户带来更多的价值。对于 OEM 和 Tier 1 来说，选择这种灵活、开放的方案，也更有利于节约自己的研发投入，提升开发效率。
Willard 告诉 GeekCar，赛灵思希望在汽车领域进一步提升自己的市场占有率，这其中包括现在的传感器端和未来的域控制器端。而 MINIEYE 的支持能够很好的帮助他们实现这个目标，未来双方将基于 FPGA 芯片形成更多模块化的解决方案，包括毫米波雷达感知以及车内的座舱感知等。
中国既是 AI 的发展盛地，又是最大的汽车市场，赛灵思自然非常重视。去年他们就收购了专攻芯片底层算法架构的中国创业公司深鉴科技。这次与 MINIEYE 的合作则是在功能算法上又做了补完。
而对 MINIEYE 来说，有了芯片巨头和车厂项目的背书，他们未来的前装之路也会走得更加顺利。
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